Dokumentasi API

URL Asas dan Pengesahan

Mula-mula, arahkan klien anda ke URL asas kami dan hantar kunci anda dalam header authorization. Kami menyediakan satu endpoint yang menerima payload OpenAI piawai tanpa memerlukan header tersuai atau logik pengaliran yang kompleks. Kunci API anda memberikan akses kepada model uncensored khusus, dan anda boleh menjana kunci tersebut serta-merta melalui papan pemuka menggunakan pengesahan Google atau e-mel. Pastikan kunci anda selamat, kerana ia adalah satu-satunya kelayakan yang diperlukan untuk semua permintaan.

Copycurl https://api.howtouseuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current temperature in london"}]
  }'

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar arahan anda ke chat/completions endpoint menggunakan standard messages array structure. You must specify the model ID as uncensored untuk memastikan anda mencapai enjin inferens yang betul. API mengembalikan respons teks yang mematuhi tetapan suhu dan top-p anda tanpa penolakan tersembunyi untuk kandungan yang sah. Struktur mudah ini membolehkan anda memasukkan perkhidmatan kami ke dalam projek sedia ada dengan perubahan kod yang minimum.

Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true untuk menerima token sebagaimana ia dijana melalui Server-Sent Events. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan bagi respons panjang dan membolehkan antara muka anda dikemas kini secara masa nyata. Butiran penggunaan token disertakan dalam pecahan akhir aliran, jadi anda boleh menjejak kos dengan tepat tanpa menyimpan keseluruhan respons dalam memori. Ralat semasa penstriman tidak dikenakan caj untuk output separuh.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan tools parameter untuk membolehkan panggilan fungsi, membolehkan model mengeluarkan data berstruktur untuk aplikasi anda. Anda juga boleh memaksa output JSON dengan menetapkan response_format ke {"type": "json_object"} untuk pematuhan skema yang ketat. Ciri-ciri ini berfungsi bersama model tanpa sensor kami, jadi anda mendapat output terstruktur tanpa kehilangan keupayaan model untuk mengendalikan topik kompleks atau niche. Tentukan skema fungsi anda dengan jelas untuk mendapatkan keputusan yang boleh dipercayai.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouseuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Integrasikan dengan cepat menggunakan SDK Node OpenAI rasmi dengan menimpa URL asas untuk menunjuk ke perkhidmatan kami. Ini memastikan keserasian dengan pembungkus dan perantara sedia ada yang menjangkakan tingkah laku OpenAI standard. Anda boleh mengendalikan ralat dengan baik dan mengurus cubaan semula berdasarkan kod status yang dikembalikan oleh API kami. SDK mengendalikan pengekodan dan pengekodan semula, membolehkan anda memberi tumpuan kepada logik aplikasi anda daripada butiran HTTP.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouseuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Had had laju dan kuota

API kami mengenakan had 300 permintaan setiap minit per kunci, dengan had kekoncurrentan sebanyak 8 permintaan serentak. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima ralat 429, dan kunci yang tidak sah akan memulangkan ralat 401. Ralat 402 menunjukkan kredit pra-dibayar yang tidak mencukupi, yang boleh anda tambahkan menggunakan USDT atau USDC. Model ini menyokong tetingkap konteks sebanyak 100,000 token, membolehkan data input yang luas sambil mengekalkan prestasi.